Du kanske har sett några artiklar här på Digital Photography School om hur du använder histogrammet när du redigerar bilder i Lightroom och Photoshop, men det kan också vara ett mycket praktiskt verktyg när du inte är ute och tar bilder. De flesta kameror har möjlighet att visa histogrammet när du granskar dina foton på den bakre LCD-skärmen, och vissa till och med låter dig se ett histogram i realtid i Live View. Även om detta till en början kan verka lite skrämmande, kan det att få lära dig att använda histogrammet när du tar bilder ta en dramatisk inverkan på din fotografering och hjälpa dig att förstå hur du får rätt exponering för de foton du tar.
Sorority Bid Day kommer till dig genom histogrammets magiska egenskaper.
I ett nötskal visar histogrammet hur mycket data som registreras för olika röda, gröna och blå färgvärden i en bild. Medan du vanligtvis kan se data för alla tre färger separerade i diskreta grafer, är den som jag tycker är mest användbar för allmän fotografering histogrammet som kombinerar alla tre RGB-värdena till en visuell representation. Ett histogram visar hur mycket data som har registrerats över tonområdet för ett fotografi från mycket mörkt till mycket ljus. En spik i diagrammet betyder att mycket mer data har spelats in för dessa värden av mörker eller ljushet, och ett dopp betyder att inte mycket data har sparats. I allmänhet bör en korrekt exponerad bild ha ett histogram som ser ungefär så ut:
Ett exempel på ett hypotetiskt histogram för ett korrekt exponerat foto.
Ett histogram som liknar det här exemplet skulle innebära att de flesta färgdata är koncentrerade i mitten: den största kvantitet av pixlar är varken för mörkt inte heller för lätt. De flesta foton har några mörkare pixlar och några ljusare pixlar, men i allmänhet bör all information som fångas av en kameras bildsensor hamna någonstans mellan det mörkaste mörkret (dvs. mycket svart) och det ljusaste ljuset (dvs. mycket vitt). Ett histogram som är snett åt höger skulle indikera en bild som är lite överexponerad eftersom de flesta färgdata finns på den ljusare sidan, medan ett histogram med kurvan till vänster visar en bild som är underexponerad. Det här är bra information att ha när du använder efterbehandlingsprogramvara eftersom den visar dig inte bara var färgdata finns för en viss bild, utan också var data har klippts ut: det vill säga det existerar inte och kan därför inte redigerad. Det är också bra information att ha ute i fältet, till exempel i följande exempel:
Med de flesta kameror kan du lägga på histogrammet ovanpå ett visst foto under uppspelning, eller när du tar bilden när du använder Live View.
Jag kunde genast säga att den här bilden av några högskolestudenter som spelade Quidditch var lite överexponerad, men när jag tittade på histogradata direkt på min kamera fick jag ytterligare information som hjälpte mig att justera min fotografering på plats. Den stora kurvan på höger sida berättar för mig att det mesta av färginformationen är koncentrerad till den ljusare sidan, vilket faktiskt är bra eftersom mer data faktiskt samlas in i höjdpunkterna i bilden som sedan kan tas ner senare i ett program som Lightroom. (Detta är en teknik som kallas expose till höger, vilket är ett fantastiskt sätt att få lite mer ut av din fotografering om du är villig att lägga ner lite tid på att redigera bilder på din dator.)
Problemet med den här bilden, som du kan se i ovanstående histogram, är att diagrammet bokstavligen går från diagrammet på höger sida. Det betyder att några av höjdpunkterna har klippts ut: det finns inte längre några data som kan återställas, och oavsett vad jag gör i Photoshop eller Lightroom finns det några delar av min bild som visas som ren vit och inte kan vara redigerad. Ett exempel på ett histogram från ett foto som klipps på både de mörkaste och ljusaste områdena skulle se ut så här:
Efter att ha tagit det första fotot och insett att en del av data skulle gå förlorade på grund av klippning kunde jag justera mina exponeringsinställningar och få en mycket bättre bild:
Quidditch spelas inte bara på Hogwarts.
Histogrammet för den här bilden koncentrerades också lite mer till höger, men strax efter att jag sköt den kunde jag se att inga data hade gått förlorade på grund av klippning. Det hjälpte inte mycket i det omedelbara ögonblicket, men det innebar att jag hade mycket information att arbeta med senare när jag redigerade bilden i Lightroom. Som ett annat exempel, här är en bild av en unik byggnad på Oklahoma State University campus:
Noble Research Center på campus vid Oklahoma State University.
När jag tittade på baksidan av min kamera verkade det som om fotot var ganska bra. Himlen var lite ljus, men jag trodde att allt skulle bli bra överlag. Detta liknar många situationer jag har varit i när jag trodde att jag kunde säga det helt enkelt genom att titta på fotot på min kameras LCD-skärm om det exponerades ordentligt, men en snabb kontroll av histogrammet kan ge mycket mer information. Även om bilden ovan verkade anständig först berättade kamerahistogrammet en annan historia:
Histogrammet för ovanstående foto indikerade allvarlig klippning av höjdpunkterna, vilket innebär att vissa delar av fotot var så ljusa att jag inte kunde fixa det i Lightroom.
Hade jag inte tittat på histogrammet hade jag aldrig sett att en bra bit av himlen klipptes vilket innebar att det inte fanns någon färgdata alls för de ljusaste delarna av fotot. Detta skulle vara ett allvarligt problem för min efterbehandling när jag tar med mina bilder till Lightroom och justerar olika parametrar så att bilden ser ut som jag vill. Efter att ha tittat på histogrammet justerade jag om mina exponeringsinställningar och tog ett nytt foto som hade en förbättrad färgbalansbalans över hela spektret:
Samma komposition, men med olika exponeringsinställningar som resulterade i en bättre exponering utan klippta data.
En märklig aspekt av den här bilden är att medan himlen nu är ordentligt exponerad verkar glaspanelerna på byggnaden vara för mörka. Om man tittar på histogrammet kan man se att även om det verkligen finns mycket data om de mörkare delarna av bilden (därmed spetsen på vänster sida av grafen) har inga data gått förlorade på grund av klippning. Det betyder att jag hade stor flexibilitet för att förbättra bilden i Lightroom, vilket resulterade i följande färdiga fotografi:
En trevlig sak med de flesta spegelfria kameror, liksom vissa DSLR: n när du fotograferar i Live View, är deras förmåga att ge dig en realtidsindikering av alla delar av bilden som kommer att vara över - eller underexponerade. Detta kallas normalt ett zebramönster och det ligger i huvudsak över en serie ränder över någon del av din bild där data kommer att klippas. Och kom ihåg, som jag nämnde tidigare, många kameror idag har förmågan att visa dig ett levande histogram som uppdateras i realtid så att du inte bara kan se var färgdata på din bild är koncentrerad över ljus / mörkt spektrum, utan också varna dig för alla klipp som kommer att hända när du tar bilden.
Det här är bara några exempel på hur histogrammet kan vara användbart när du är ute och tar bilder, inte bara när du redigerar dem på din dator. Hur använder du histogrammet, och vilka andra tips och tricks har du att dela om hur du använder det för att förbättra din fotografering? Lämna dina tankar i kommentarerna nedan.