Personlig erfarenhet är den allra bästa läraren. Att läsa självstudier, studera proffs och behärska de grundläggande kommer säkert att öka dina fotografiska färdigheter stegvis, men du kommer att växa exponentiellt när du lär dig av dina fotograferingsfel. Detta är mest sant när du studie dina misstag. Du lär dig bara när du gör ett misstag och vet varför.
James Baldwin
Lär dig av dina fotograferingsfel
Omvänt, om du inte seriöst studerar skotten som du tagit från varje utflykt (både bra och dåliga), kommer du att vara mer benägna att göra dessa misstag om och om igen och förstår aldrig tydligt varför. Att upptäcka hur kamerainställningar och scenbelysning gav specifika resultat kan ge dig verkliga insikter som till och med en privat handledare kanske inte ger. Du är din egen bästa lärare eftersom den här lektionen är koncentrerad till dig ensam och berör dig ensam. Du tävlar inte med någon annan, och du döms inte heller av någon annan.
Metadata och EXIF-information
Metadata är tekniktermen för de inställningar som din kamera använder för att ta digitala bilder; som inkluderar filegenskaper och exif (data för kamerainspelning). Varje kamera samlar fakta som beskriver nästan allt din kamera vet om bilderna.
Metadata och Exif-information åtföljer varje bild som tagits och avslöjas av en mängd olika programvaror och den avslöjas uttömmande i Adobes Bridge-programvara. De illustrerade exemplen i denna artikel har tagits från Bridge. Medan Lightroom levererar en liten delmängd av denna information listar Bridge praktiskt taget allt och fungerar som en "bro" (smart namn) mellan filerna och annan Adobe-programvara för att katalogisera och bearbeta bilderna.
Metadata avslöjar att detta foto har ställts in i autoläge med AWB (automatisk vitbalans) och matrismätning som öppnade bländaren till 3,5, vilket exponerar scenen jämnt och låter kameran balansera färgerna korrekt baserat på de neutrala grå elementen i scenen .
Detta skott illustrerar faran med att ställa in kameran för full manuell användning men felaktigt välja volframbelysning som ljuskälla som förspänner färgerna mot den svalare (blå) sidan av spektrumet. Volframinställningen förväntar sig den gula gjutningen av volframljus, men utomhusbelysningen var skuggat solljus. Bländaren sattes manuellt till f / 22 vilket inte tillät tillräckligt med ljus för att exponera den mörka scenen.
Upptäck vad som fungerar och vad som inte fungerar
Gå hårt på dig själv och upptäck vad som fungerar och vad som inte fungerar. Försök sedan upprepa resultaten du fick från dina bästa bilder. Om du gör den här övningen till en vana och på allvar analyserar varför vissa bilder fungerade och andra inte, kommer du att förbättra med varje utflykt. Lär dig att uppskatta ”djurhållarna” men betrakta inte avvisningarna som misslyckanden … de är bara lärdomar att lära sig av.
Notera skillnaden som tiden på dagen gör och vinklarna (och svårighetsgraden) hos skuggorna som produceras under olika timmar på dagen. Anteckna varför vissa skott är 5-stjärniga val, och andra avvisar. Bli student på ditt arbete och se hur din inlärningskurva förkortas.
Denna metadata lär dig också begränsningarna och begränsningarna för specifika inställningar. Ibland orsakas processer som misslyckas av utrustningsfel snarare än bedömningsfel. Här är ett exempel på att kameran är inställd för en blixtbild men stöter på ett helt annat ljusförhållande när blixten inte avfyrades. Krusningseffekten av en blixt felaktigt orsakade ett massivt fel i kamerans exponering, fokus och färg.
Metadata avslöjar att den här bilden togs korrekt. Alla processer fungerade som förväntat, vilket resulterade i en färgkorrekt, väl exponerad bild.
Metadata i den här filen avslöjar varför bilden är överexponerad, grovt missfärgad och suddig. Medan blixten instruerades att avfyra, misslyckades den (troligen för att blixten var fulladdad och redo att skjuta). Detta resulterade i en bild där kamerans inställningar (bländarprioritet och automatisk exponering) tvingade kameran att kompensera bristen på blixtbelysning med extremt lång slutartid. Den gula gjutningen var resultatet av volframbelysning i rummet medan bildsensorns färgbalans förväntade inställningar för dagsljus (blixtemperatur).
Utveckla en rutin
Utveckla en rutin och en personlig disciplin som tvingar dig att skjuta under samma tid på dagen under en hel vecka. Observera att jag sa "kraft" snarare än att försöka. Personlig disciplin är en underbar egenskap och en som kan förbättra dina fotografiska färdigheter mycket snabbt. Vem vet, det kan faktiskt påverka andra delar av ditt liv som behöver förbättras också.
Om du bara skjuter ibland utvecklar du färdigheter i långsammare takt. Dessutom, om du bara kritiskt granskar ditt arbete ibland kommer du att lära dig i snigeltakt. Gör granskningsprocessen till en vanlig övning, och det blir vana … en bra. Jag hade en gång en professor som i nästan varje klass sa: ”upprepning är din mentala muskelövning.” Rådet lät konstigt då, men det är helt vettigt nu.
Varje session du skjuter ger vinnare och förlorare. Gör det till en vana att undersöka alla metadata från din session för att dra slutsatsen vad som gick rätt och vad som inte gick. Ännu viktigare, du lär dig varför. Ta äganderätten till dina misstag, särskilt fel i bedömningen. Du växer bara när du känner igen ett misstag och arbetar för att övervinna det. Även om du alltid kommer att vara väldigt stolt över de fantastiska bilderna du tar, lär du dig mer av de bilder som inte fungerade!
Mätningen som användes i detta skott var mönster eller matris, som medelvärden av ljusavläsningar från hela bilden för att påverka slutartiden. Den genomsnittliga exponeringen baserades på gråtonen i mellantonen (18%). Solljuset som reflekteras från sanden på marken och de svarta fjädrarna i fågelns vingar fastställde de yttre parametrarna för exponeringen och producerade en oacceptabelt mörk total exponering. Hade jag valt punktmätning skulle bilden bara ha beaktat tonerna i mitten av ramen och därmed lättare den totala exponeringen.
Oftare än inte visar den här undersökningen hur din kamera reagerar på specifik belysning i en scen. Det producerar ibland djupgående förändringar i exponeringen från små skillnader i inramningen av en scen. Konstigt men sant. Medan kameror anses ha "intelligens", har de i verkligheten ingen egen intelligens eller ingen bedömningsförmåga. De är bara algoritmer som påverkar inställningar baserat på den belysning som observeras i scenen.
Kameravinkeln skiftades för att minska mängden solljusreflektion i ramen, vilket i sin tur ändrade ljusförhållandet och ljusade den resulterande exponeringen. Genom att granska detta resultat lärde jag mig att noggrant utvärdera en scen för innehåll innan jag valde ett mätsystem.
Det finns många sätt att lära sig
Det finns många sätt att lära sig. Att ta kurser online, läsa handledning och teknikböcker och kolumner med tips och tricks lär oss lite mer. För flera år sedan bestämde jag mig för att lära mig spela golf. Efter att ha tagit några mycket pinsamma och ödmjuka rundor insåg jag att jag desperat behövde hjälp. Jag köpte många golftidskrifter och försökte efterlikna hållningen och svängningarna som visas i övningarna. Jag tittade på ett stort antal videohandledning och lyssnade på råd från alla, men mitt spel förblev dåligt.
Ingenting förbättrades och jag blev bara avskräckt. Det var när jag övade disciplinerna regelbundet och tog seriösa anteckningar om vad som fungerade och varför mitt spel började förbättras. Jag fortsatte att misslyckas helt enkelt för att jag inte analyserade (och lärde mig av) mina misstag. Du lär dig mycket när du utsätter dig för andras värdefulla erfarenheter, men du kommer bara att växa i dina fotograferingsförmåga först efter att du har studerat dina egna resultat. Så här är en övning:
En övning som hjälper dig att lära dig
Öppna något av de utmärkta mjukvarupaket som visar både metadata (bländare, mätningstyp, ISO, färgläge och slutartid) och kameradata eller Exif-information (exponeringsläge, vitbalans, brännvidd, använt objektiv, ljuskälla, flashbeteende, etc.) från både RAW- och formaterade foton.
Ställ in View i programvaran så att du kan observera bilderna i webbläsaren eller katalogläget, så att du kan se miniatyrbilder av filerna under varje session. Ställ också in fönstret för att visa inställningarna för varje bild när du går från en bild till en annan.
Oavsett om du fotograferar i manuell, bländar- eller slutarprioritet eller till och med autoläge, visar programvaran de enskilda kamerainställningarna uttömmande för varje bild.
Nästa: notera variationerna i belysning mellan bilderna och känn igen vilka förändringar i kamerainställningarna som orsakar de små förändringarna i resultaten. Varje variant kopplas till en eller flera av kamerainställningarna; ibland bara ett litet skift i ISO.
Om du tillåter Auto att styra alla aspekter av dina bilder gör kameran subtila ändringar av slutartid, ISO eller bländare. Att använda Auto kan vara mycket fördelaktigt i detta inlärningsskede eftersom du ser hur var och en av dessa kontroller påverkar utseendet.
Gör ett kort kolumn med anteckningar och ange grundläggande inställningar för djurhållarna. Lägg till de väder- och ljusförhållanden som fanns vid tagningen.
Förvara detta anteckningskort i din kameraväska och försök att replikera resultaten från djurhållarna.
Upprepa denna övning regelbundet och se dina resultat, bedömning och förutsägbarhet förbättras.
Slutsats
Du är din bästa lärare och kamerans metadata och EXIF-information som spelas in automatiskt med varje skott är den bärbara datorns inspelning av detaljerad information om varje skott. Ditt förtroende och effektivitet bör förbättras tillsammans med din fotografering när du studerar dina anteckningar. Vem vet, det här kan vara skottet i armen som driver dig framåt.
Dela med oss hur du har lärt dig av dina egna misstag i kommentarerna nedan.