Ibland är det inte riktigt en säker eller smart sak att göra en neutral ståndpunkt i saker som färgbalans - ibland är det helt farligt!
Gråbalans kontra vitbalans
Kamerabegreppet för färgbalans är Vitbalans, även om vi mäter gråkort snarare än vita ytor. Varför? Skillnaden handlar inte om semantik, det handlar om matematik.
Detta är den nedre raden av korrigeringsfiler från hela ColorChecker-diagrammet som publicerades (nu) av X-Rite.
Neutrala grå färger (ja, grå är en färg) består alla av lika mätbara delar av varje RGB-färg, medan ren vit inte innehåller någon mätbar färg alls. Fotografiska gråkort är absolut färgneutrala. Vi använder inte vita kort bara för att du inte kan mäta data som inte finns.
Vad vi uppfattar som vitt på ett fotografi innehåller oftast spårmängder av rött, grönt eller blått. Bara tillräckligt för att kasta färgbalansen på fotot långt från mitten om det används som referens (prova så ser du det).
Grey Balance-verktygen i Photoshop och Lightroom neutraliserar vilken färg du klickar på, så välj alltid en grå lapp snarare än en vit. ColorChecker innehåller en rad neutrala grålappar, ingen av dem är rena vita.
Eye kontra kamera
Det mänskliga ögat är mycket förlåtande i detta avseende. Det uppfattar vitt på ett mycket antagande sätt. Vitt papper som ses under färgljus verkar fortfarande vitt på grund av vad vi kallar minnesfärger, en kognitiv databas med upprepade erfarenheter. Om vi associerar en färg med ett objekt tillräckligt ofta, skapar vi en länk mellan de två.
Inte så med kameran. Dess sensorer har inget sådant minne och är inte så förlåtande. Det är därför du måste balansera färgen i Photoshop och Lightroom genom att hänvisa till kända neutrala grå element i fotot till kända värden.
Auto vitbalans
Din kameras automatiska vitbalans, eller AWB, är det som de flesta skyttar litar på eftersom det felaktiga antagandet att kameror känner igen ljus som vi människor gör. Egentligen är kamerorna dumma elektroniska enheter som utvärderar ljuset mer kliniskt än våra ögon. Vår hjärns hjärnbark analyserar ljusets nyanser enligt vår minneskollegkatalog.
Minnesfärger
Minnesfärger loggas in i hjärnan. Dessa inkluderar gräs (grönt), himmel (blått), papper (vitt), orange (orange) etc.
Oavsett om det är under levande ljus eller solljus, lysrör eller volfram, solnedgång eller måndag, kommer ett vitt pappersark alltid att vara vitt eftersom din hjärna behåller den associerande referensen. Din hjärna kompenserar för nästan alla ljusfärger och ger ett trovärdigt intryck av vad du har tänkt på som verklighet.
Oavsett när du ser dessa minnesfärgobjekt, registrerar din hjärna dessa färger och åsidosätter på ett sätt ljusets faktiska färg. Tyvärr är detta inte sant för (digitala eller film) kameror.
Hur det fungerar
Att lita på att kamerans AWB korrekt diagnostiserar ljus och ställer in rätt färgtolkning är ett bristfälligt och riskabelt antagande fylt med problem.
För det första, på språket RGB-färg, ger lika värden för rött, grönt och blått (som rött 128, grönt 128 och blått 128) ljus en absolut neutral grå färg. Detta är ett absolut färgvetenskap.
För att kamerans AWB-algoritm ska kunna leverera exakta färger måste den anta att det finns en detekterbar och absolut neutral grå komponent i scenen. Ett ganska vildt antagande med tanke på att det finns över 16 000 000 färger i det synliga spektrumet.
Kameran undersöker sedan ljuset som reflekteras från föremål i scenen och låses fast i bildklustret vars RGB-värden är närmast lika (oavsett hur olika). AWB-mandatet tvingar sedan dessa färger att bli helt neutrala och samtidigt vrida alla andra färger i scenen på ett liknande sätt.
Det här är bra och bra om det pixelkluster i den inspelade scenen faktiskt har en neutral (grå) färg. De korrigerade värdena balanserar faktiskt färgerna i bilden och ger en bild som ser “riktig” ut.
Problemet
Men om scenen inte har en absolut neutral komponent - om det finns ett blåaktigt något grått föremål i scenen men inte är riktigt neutralt grått (som snöscenen nedan) - kommer bildprocessorn i din kamera pliktmässigt och lydigt ändra den blåaktiga färgen till neutral grå och flytta alla andra färger i scenen i samma riktning på färghjulet.
Medan dina ögon och hjärnbarken använder minnesfärger för att förlåta alla färggjutningar i en scen, har de inte råd med samma korrigerande antagande för fotografiska bilder. Om samlingen av pixlar eller utskrivna punkter ger resultat i färger kommer din uppfattning att registreras och rapportera "dålig färg".
Du är smartare än din kamera
Din kamera är inte smart, den är helt enkelt effektiv och lydig. Den kommer att lyda allt du säger att den ska göra. Det är en maskin, det är inte en villig enhet. Det har varken resonemangskraft eller färgkompenserande algoritmer.
Din kamera kan hävda att den har "intelligens", men den intelligensen är bara skriptlogik, ibland märkt artificiell intelligens (nyckelordet här är "artificiellt"). Du är den enda med verklig intelligens. Du måste berätta för kameran vad du ska göra, INTE tvärtom.
Ta kontroll över situationen och ställ in kamerans vitbalansinställning enligt nuvarande ljusförhållanden. Dina alternativ inkluderar manuella förinställningar för alla typiska belysningssituationer: dagsljus, molnigt, skugga, volfram, lysrör, blixt och vanligtvis ett par anpassade inställningar.
Dessa två bilder togs inom 5 minuter av varandra under identisk belysning. AWB (vänster) neutraliserade färgen men förstörde scenens rikedom. Kamerans skuggfärgbalans (till höger) gav lite värme och fångade närmare vad mina ögon observerade.
Färgbalansverktyg
Det är dags att använda dina vitbalansverktyg för att referera till äkta neutral grå i scenen för att ställa in gråbalansen i dina foton, och det finns tid att behålla dessa föremål i din kameraväska. Sanningen är att neutralisering av varje bild bokstavligen kan suga den naturliga färgen direkt ur en scen.
Vitbalansverktyg: A) Digital Grey Card, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker Pass, D) Photoshop Levels, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Ett gråbalansverktyg placerat i scenen (för en första testbild) kommer att fungera som referens för gråbalans för korrigering av eventuella färggjutningar i bilder som tagits i scenen.
Denna korrigering sker efter inspelningen när testbilden öppnas i Adobe Lightroom, Camera Raw eller Photoshop. När vitbalansverktyget appliceras på en referensgrå i testbilden, kan alla foton som öppnas då korrigeras automatiskt.
Detta är verkligen ett utmärkt sätt att exakt ställa in ljusbalansen i en serie bilder som tagits under en enda session.
Solnedgångsljuset som reflekterar från detta trästaket skulle skuttas om färgerna var neutrala balanserade.
Undantag
Om inte scenen innehåller ”känslomässigt” ljus som levande ljus, soluppgång / solnedgång, sent på eftermiddagen eller tidigt på morgonen, nattliv / neon, etc. Om scenen som ska fångas innehåller denna typ av känslomässig (eller stämnings) belysning kan själva stämningen effektivt kastreras av vitbalansprocessen. Skjut uppåt.
Sent på eftermiddagen gav Floridas sol ett mycket varmt och rikt utseende till skottet till vänster. Jag använde Neutral Balance-pipetten (att välja den mest neutrala färgade ytan jag kunde hitta) för att ställa in vitbalansen. Som ett resultat förstörde processen värmen som lockade mig att fånga bilden i första hand.
Det här snöiga nattbilden togs i Fairbanks Alaska den 28 december klockan 22 och fångade den surrealistiska naturliga belysningen som uppstår i Alaska vid denna tid på året.
De svala skuggorna som syns på bilden till vänster är typiska för månsken som reflekterar från snön. Genom att ställa in kamerans färgläge på dagsljus fick volframlampan att fånga varm belysning mitt i den kalla snön och inspelade scenen precis som jag upplevde den.
På bilden till höger var kamerans vitbalans inställd på AWB, förutsatt att denna "automatiska" inställning skulle fånga färgerna på bilden troget. hoppsan! I själva verket förlorade AWB faktiskt den skakande kalla belysningen helt och hållet.
I båda ovanstående fall användes vit / neutral balansrutiner och atmosfären i båda scenerna förstördes pliktmässigt. Genom att tvinga varje unik belysning att neutraliseras förlorades både solens värme och det snygga utseendet på nattsnön.
Slutsats
Det finns ingen enda, alltid rätt färgbalansinställning på kameran. För att vara rättvis fungerar de flesta gånger AWB-inställningen i kameran och gråbalansen i redigeringsprogramvaran väldigt snyggt.
Men ibland behöver den "intelligenta" kameran och det kraftfulla redigeringsprogrammet smartare inmatning. Det betyder dig. Genom att använda ett känt neutralt färgelement i bilden som referens kan du bli färgexpert.
Med hjälp av aluminiumfönsterpanelen (uppe till höger) som en grå referens fick jag automatiskt färgkorrigera den här bilden med ett enda klick.
Så vad har vi lärt oss? Det finns en tid för vitbalans precis som det finns en tid för politisk korrekthet. MEN att tvinga en strikt tillämpning av antingen i varje situation kan förstöra andan av det fria uttrycket.
Använd gråbalans endast när känslomässig / stämningsbelysning inte är närvarande och när en bra grå komponent finns i scenen. För många dramatiska scener kastreras (eller neutraliseras) i neutralitetens namn.