Du har antagligen hört talas om Adobes nya Super Resolution-funktion, som fördubblar ett fotos linjära upplösning (fyrdubblar de totala pixlarna) med bättre resultat än någon annan algoritm för upsampling - åtminstone är det påståendet. Jag fick nyligen testa det, och så här mäter det sig.
Vad är Adobe Super Resolution?
I 13.2-versionen av Camera Raw lade Adobe till ett nytt alternativ som heter Super Resolution som kan sampla vilken bild som helst till 4 × det ursprungliga antalet megapixlar - med andra ord, fördubbla bredden och höjden på originalbilden. En originalbild på 12 megapixlar skulle bli 48 megapixlar; en originalbild på 48 megapixlar skulle bli 192.
I stället för att använda en traditionell upsamplingsalgoritm som Preserve Details eller Bicubic Smoother, använder Super Resolution en algoritm för artificiell intelligenssamsampling som Adobe säger var utbildad på "miljoner bilder" för att ge bättre resultat än vanligt.
Hur man använder superupplösning
Det är enkelt att tillämpa Adobes Super Resolution på alla råfiler du har. Öppna bilden i Photoshops Camera Raw-dialog, högerklicka på bilden och klicka på "förbättra":
Superupplösningsalternativen visas enligt följande:
Det är en enkel dialog och när Super Resolution-rutan är markerad ger Camera Raw dig en uppskattning av hur lång tid samplingen tar. Klicka på Förbättra, och efter en tid dyker bilden med högre upplösning upp som en andra version av bilden:
Jag har markerat den andra bilden i rött i skärmdumpen ovan. Det är den högupplösta versionen; den andra är originalet. Se till att klicka på den andra bilden, annars redigerar du bara den tidigare versionen med låg upplösning.
När du har gjort det kan du redigera fotot efter eget hjärta i Camera Raw eller i Photoshop själv.
Tillämpa superupplösning på JPEG.webp och TIFF
Även om Super Resolution bara är en funktion i Adobe Camera Raw är det fortfarande möjligt att tillämpa den på JPEG.webp- och TIFF-filer. Här är hur.
Gå först till Arkiv> Öppna i Photoshops toppmeny.
Klicka sedan på JPEG.webp- eller TIFF-bilden du vill redigera.
Innan du klickar på "Öppna", ta en titt på skärmdumpen ovan, där den nedre menyn säger "Format". Det kommer troligen att säga JPEG.webp som standard. När du har klickat på bilden du vill redigera måste du ändra Format-menyn till “Camera Raw”:
Sedan, när du klickar för att öppna bilden, kommer den att visas i Camera Raw och du kan använda Super Resolution precis som tidigare. Tänk på att detta inte förändrar bilden till en rå filtyp som DNG, utan helt enkelt öppnar JPEG.webp eller TIFF i Camera Raw.
Observera att om du arbetar med en komprimerad JPEG.webp-fil är det troligt att JPEG.webp-komprimeringsartefakter överdrivs när du använder Super Resolution.
Hur bra är superupplösning?
Allt ovan är trevligt att veta, men det spelar ingen roll om Super Resolution inte är bra. Så, hur överensstämmer Super Resolution?
Svaret ligger i titeln på denna recension: bra, men förvänta dig inte ett mirakel.
En 12-megapixelbild som har förbättrats till 48 megapixlar med Super Resolution matchar inte ett originalfoto från en 48-megapixelkamera eller kommer till och med att komma särskilt nära. Om det är vad du hoppats på måste du mildra dina förväntningar.
Super Resolution är inte heller drastiskt bättre än algoritmen Preserve Details 2.0 upsampling som Photoshop redan har haft sedan 2017. Missförstå mig inte - jag har varit imponerad av Preserve Details 2.0 i flera år, och alla förbättringar är välkomna. Men läs inte för mycket i rubriker som hävdar att Super Resolution är en revolution. (Säg det fem gånger snabbt!) Istället är det ett framsteg till imponerande teknik som redan fanns.
Ah, du kommer inte tro mig utan test. Här är de. Först är detta den oklippta bilden jag ska använda. Originalet är en 47-megapixel bild från Panasonic S1R, och alla grödor du ser på ett ögonblick är från den lilla röda rektangeln:
De samplade bilderna vi ska jämföra är 188 megapixel behemoths - fyra gånger originalfotoets upplösning (AKA två gånger den linjära upplösningen). För det första, som fungerar som en kontroll, är den grundläggande upsampling-algoritmen för Bicubic Smoother. Klicka för att se full storlek:
Låt oss nu titta på Preserve Details 2.0, den algoritm för artificiell intelligensuppsampling som Photoshop har haft sedan 2017:
Och sedan Super Resolution, den senaste av de tre metoderna och ämnet för dagens granskning:
Superupplösning är verkligen bättre än Preserve Details 2.0. Om du inte ser det, var uppmärksam på byggnaden till vänster, som är skarpare i Super Resolution-bilden. Båda är tydligt bättre än Bicubic Smoother genom hela bilden, särskilt i områden som träd och röd annons till höger och samma byggnad till vänster.
För jämförelse, här är hur en faktisk 188 megapixel bild ser ut:
Jag tog det här fotot med Panasonic S1Rs sensor-shift-läge, så det är så nära att du kommer till ett “riktigt” 188 megapixel-skott av den här scenen. Det finns så många finare detaljer i den här bilden, och de icke-detaljerade områdena har också betydligt mindre brus. Kort sagt, det är mycket bättre än någon av samplingsalgoritmerna.
Det är inte precis en överraskning. Adobe skulle behöva göra lite absurt trollkarl bakom kulisserna för att fördubbla ett fotos linjära upplösning utan att förlora mycket tydlig bildkvalitet. Kanske kommer de att hantera något nära, en dag - trots allt är den nuvarande iterationen bättre än nästan någon skulle ha förväntat sig redan 2010 eller så. (Även om något liknande kan sägas om Bevara detaljer 2.0.)
Oavsett är jag glad att Adobe har kommit fram till ett sätt att förbättra sina befintliga algoritmer för sampling ytterligare och hoppas att de kan fortsätta på den vägen. Det är ganska fantastiskt vad algoritmer för artificiell intelligens kan göra idag, inte bara för att sampla utan också för saker som brusreducering och fixering av rörelseoskärpa. Eventuella problem jag har om detta ämne är inte med Adobe, utan med täckningen på olika webbplatser som gör att Super Resolution verkar som aldrig tidigare sett teknik, när det är mer som en trevlig iteration av något som redan har funnits i några år.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Ett annat företag som använder samplingsalgoritmer för artificiell intelligens är Topaz med deras Topaz Gigapixel AI-programvara. Jag tänkte att det skulle vara till hjälp att lägga till en jämförelse mellan Super Resolution och Gigapixel AI så att du kan se vad det senaste är från mer än bara Adobe.
Här är Topazs försök till samma bild:
För jämförelse, här är en skjutreglage mellan Adobe Super Resolution-bilden (till vänster, "före") och Topaz Gigapixel-bilden (till höger, "efter"):
(Det finns "skillnad i inramning eftersom Adobe använde en icke-avtagbar linsprofil, medan Topaz inte gjorde det.)
För mig har varje bild sina för- och nackdelar. Adobe Super Resolution-versionen till vänster har inte så många konstiga färgartefakter eller vaxartade områden. Topaz-bilden till höger har mindre, finare detaljer totalt sett, samt mindre buller och knaprighet. Mellan de två lutar jag mig mot Topaz-bilden, men de är ganska nära. Som med de andra proverna i denna recension lämnar jag det åt dig att bedöma vilken du gillar bättre och med hur mycket. Personligen, med tanke på att Topaz Gigapixel AI kostar $ 80, och jag redan har Adobe-paketet, håller jag mig till Super Resolution.
Slutsats
Med Super Resolution har Adobe gjort ett bra jobb med att bygga på sin befintliga algoritm för Preserve Details 2.0 för att möjliggöra bättre uppsampling än tidigare. Ändå ligger det förmodligen lite bakom resultaten från Topaz Gigapixel AI, och alla dessa upsamplingalgoritmer ligger, förvånande nog, långt efter en originalbild med hög upplösning. Så jag tar problem med recensioner som hävdar att Super Resolution omformar drastiskt … ja, mycket av allt.
Inte för att det måste. Alla förbättringar av en bra grund är välkomna, och Super Resolution är verkligen bättre än Adobes tidigare bästa samplingsalgoritm. Jag hoppas att de kan skjuta kuvertet ännu längre i framtiden. Uppsampling är inte något som de flesta fotografer behöver göra mycket ofta, men när det är nödvändigt kan det göra eller bryta ett tryck. Adobe driver saker i rätt riktning med Super Resolution, och även om jag skulle säga att hype växte lite bortom verkligheten är verkligheten fortfarande mycket bra.