En gästpost av Nick Rains.
Varning - följande är ganska avancerat (till och med nördigt) och jag måste anta att läsaren har en kunskap om kanaler, nivåer, kurvor, blandningslägen, verktyg etc samt hur huvudfärgmodellerna fungerar (RGB, Lab, HSB).
Mycket har skrivits om att konvertera färg till svartvitt: vi vet alla att det finns många olika sätt att göra detta, några mer effektiva än andra. Skillnader mellan de olika metoderna förklaras vanligtvis i termer av visuell överklagande eller förmågan att blanda de olika färgkanalerna för att emulera traditionella svartvita filter. Vad som inte har nämnts är exakt varför olika gråskalekonvertering ger olika resultat, och ännu viktigare, det faktum att denna princip kan användas för att göra mer exakta justeringar av färgbilder.
Denna sista punkt verkar ganska motsägelsefull; vad har gråskalekonvertering att göra med färgjusteringar? Tja, ganska mycket när du kommer ihåg att alla RGB-färgbilder består av tre olika 'kanaler' med gråskalainformation, som var och en representerar ljushetsvärdena för var och en av de tre färgerna och att det är förhållandet mellan dem som ger oss illusion av "färg".
Om du ändrar en färgbild genom att säga med hjälp av undviknings- eller brännverktygen ändrar du faktiskt tre gråskalekanaler samtidigt och om inte förhållandet mellan de tre kanalerna förblir exakt samma kommer det att skiftas nyans eller mättnad vilket naturligtvis inte är syftet med justeringen. Många av Photoshops verktyg, som används till nominellt värde, fungerar på en sammansättning av alla tre kanalerna - inte en idealisk situation.
Hur vi ser Luminosity
Photoshop använder mycket sällan termen Luminosity. Det är inte ljusstyrka i färgmodellen Nyans, mättnad, ljusstyrka (HSB). Det är inte Ljushetskanalen i Lab-läge och det är inte K-värdet när du använder färgväljaren i gråskala-läge.
Ljusstyrka är den upplevda ljusstyrkan hos en färg, inte det numeriska eller uppmätta värdet under ovanstående färgmodeller. Titta på den här bilden - 3 fläckar med full styrka RGB. Var och en har en 100% ljusstyrka och en 100% mättnad, allt som skiljer sig mellan dem är nyansen. Jag tror dock att alla håller med om att det gröna är uppfattningsvis lättare eller mer lysande än det röda som i sin tur är ljusare än det blå. Så medan siffrorna visar en 100% ljusstyrka, ser du helt olika toner.
Här är samma bild konverterad till B + W med Image> Adjust> Desaturate. Hela färgkontrasten försvinner eftersom nyansen (färg) avlägsnas och gråtonernas nya ljushet i den översta raden är exakt 50% (127) eftersom mättnad och ljusstyrka båda är lika.
Här konverteras bilden på ett annat enkelt sätt: Bild> Läge> Gråskala. Detta är bättre eftersom konverteringen är lite mer som vårt öga ser färg med betoning på det gröna. Faktum är att färgviktningen ligger mycket nära 60% G 30% R och 10% B där den gröna ljusheten är dubbelt så hög som den röda, ungefär som våra ögon ser och tippar en nick till det faktum att det finns dubbelt så många gröna sensels på en kameras Bayer-array jämfört med rött och blått. Omvandlingen ser dock fortfarande lite ut i kontrast, och bra svartvita bilder behöver verkligen god effekt eller kontrast för att se bäst ut.
Till och med Lightness-kanalen i Lab, som visas nedan, visar inte riktigt färgernas relativa toner när vi upplever dem. Det är faktiskt mycket närmare den upplevda luminansen men är uppfattningsvis 'lättare' totalt sett än den enkla Mode> Greyscale-omvandlingen.
Den mest exakta omvandlingen sker via Channel Mixer med dessa värden hämtade från sRGB-definitionerna utvecklade av Hewlett Packard (http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB)
71% G 21% R och 8% B.
Detta ger ett lite mer kraftfullt utseende och det är en bra utgångspunkt för att konvertera dina bilder till B + W. Den röda ser lite mörk ut för mitt öga och den blå lite mörk, men eftersom det finns väldigt lite ren färg i naturen, fungerar denna kombination bra i den verkliga världen.
Så varför väsen? Varför behöver vi känna till alla dessa olika metoder?
Poängen att förstå är att när du tar bort färginformation och låter din bild förlita sig på gråskala toner måste du kontrollera hur dessa toner relaterar till varandra. Vill du att himmelens blått ska bli en mörkare gråton än det gröna gräset? Eller tvärtom.
Som ett exempel, för den australiska flaggan - vilken gråskalaversion ser bättre ut?
Det finns inget definitivt korrekt svar - det är det som ser bäst ut. Personligen tycker jag att den med mörkare blå ser bäst ut eftersom den bibehåller den uppfattade ljusstyrkan hos den blå och håller en god kontrast mellan det blå och det röda.
Du måste ta kontrollen och se till att färgerna i den ursprungliga fångsten översätts till god meningsfull kontrast i B + W-versionen. Detta är hemligheten med goda S + V-omvandlingar - inte den exakta metoden, men att vara medveten om tonfördelningarna och vilket gråskalavärde en färg omvandlas till i förhållande till de andra färgernas efterföljande gråskalavärden.
Bara för att lämna dig med en avancerad 'teaser' …
Vad händer om du duplicerar ett färglager och lägger till ett monokromt kanaljusteringslager för det nya lagret? Du kan sedan ändra det nya lagets blandningsläge till ljusstyrka och använda kanalblandaren för att justera ljusstyrkan och mättnaden för färgerna i bilden utan att påverka på nyansen på något sätt.
Om du försöker göra detta direkt med kurvor eller nivåer får du en liten nyansförskjutning när du justerar ljusstyrka och mättnad. Om du inte tror mig kan du försöka ställa in Info-verktyget till HSB istället för RGB och läsa av färger när du gör en direkt kurvjustering. Du ser alla tre siffror ändras, inklusive nyansen.
Jag kommer att diskutera detta ytterligare i en framtida artikel.
Vid omvandling till B + W har jackans gröna och kepsens blå mörkare medan de röda hudtonerna har lättat upp. Ansiktet och händerna sticker nu ut mycket bättre - ett bra exempel på en situation där färgerna i originalet helt enkelt var en distraktion, utan att lägga till någonting till bilden, och så togs bort.
Nick Rains är en Queensland-baserad fotograf som har fotograferat professionellt sedan 1983 och har sett första hand många förändringar i fotografiindustrin, från manuell till autofokus i slutet av 1980-talet till övergången till digital under det senaste decenniet.
Nick spelar för närvarande spelfunktioner för företag som Australian Geographic och Orion Expeditions samt skriver för tidningar och bloggar runt om i världen. Nick är både en Canon-utbildningskonsult och en Leica-ambassadör, samt en masterfotograf med AIPP och en nationell domare. Du kan se mer av hans arbete på www.nickrains.com eller lägga till honom i dina cirklar på Google Plus.
För mer fördjupad fotograferingsskrivning, prova Nick's iPad-app "Photique". Det är en gratis nedladdning.